Choose your language!

---

|

Python → Python projekti → Vizualizacija podataka

Python projekat – Vizualizacija podataka (Data Visualization)

U ovom projektu naučićemo kako da prikažemo podatke pomoću grafikona. Vizualizacija podataka je veoma važna jer omogućava lakše razumevanje informacija.

Koristićemo biblioteku matplotlib za crtanje grafikona.

U ovom projektu koristićemo:

• liste
• rad sa podacima
• Python biblioteku matplotlib
• osnove vizualizacije

Instalacija biblioteke

Ako nemaš instaliran matplotlib, pokreni:

pip install matplotlib

Primer podataka

dani = ["Pon", "Uto", "Sre", "Čet", "Pet"]
temperature = [20, 22, 19, 24, 23]

Ovi podaci predstavljaju temperaturu po danima.

Kod programa (linijski grafikon)

import matplotlib.pyplot as plt

dani = ["Pon", "Uto", "Sre", "Čet", "Pet"]
temperature = [20, 22, 19, 24, 23]

plt.plot(dani, temperature)

plt.title("Temperatura tokom nedelje")
plt.xlabel("Dani")
plt.ylabel("Temperatura (°C)")

plt.show()

Rezultat

Prikazuje se linijski grafikon sa temperaturama po danima.

Kako radi ovaj kod

• plt.plot() crta grafikon
• title() postavlja naslov
• xlabel() / ylabel() označavaju ose
• show() prikazuje grafikon

Grafikoni pomažu da brzo uočimo trendove i promene u podacima.

Stubičasti grafikon (bar chart)

plt.bar(dani, temperature)

plt.title("Temperatura po danima")
plt.show()

Stubičasti grafikon je odličan za poređenje vrednosti.

Kružni grafikon (pie chart)

plt.pie(temperature, labels=dani, autopct="%1.1f%%")

plt.title("Udeo temperatura")
plt.show()

Kružni grafikon prikazuje procente.

Moguća poboljšanja projekta

• učitati podatke iz CSV fajla
• praviti interaktivne grafikone
• kombinovati više grafikona
• praviti dashboard (više grafika zajedno)

Ovaj projekat je odličan uvod u Data Science i analizu podataka.

Povezane lekcije

• Analiza CSV fajlova
• Statistika u Pythonu
• Grafikoni u Processing-u

Često postavljana pitanja

Šta je matplotlib?

Matplotlib je Python biblioteka za crtanje grafikona i vizualizaciju podataka.

Koji grafikon da koristim?

Linijski grafikon za promene kroz vreme, stubičasti za poređenje, kružni za procente.

Da li se ovo koristi u praksi?

Da — koristi se u analizi podataka, nauci, finansijama i mašinskom učenju.

Da li je ovo deo Data Science-a?

Da — vizualizacija je jedan od ključnih delova Data Science-a.

Sledeći projekat

• Pong igra u Processing Python modu

⬅ Prethodni projekat: Statistika

Sledeći projekat: Pong igra ➡

↩ Povratak na Python projekte